OpenAIから待望の新型生成AI 「GPT-5」 が登場しました(1)。マルチモーダル能力も向上していると思いますので、早速画像をいくつかアップロードして簡単な実験をしてみたいと思います。それでは始めましょう。
１、自動車が止まってますが、何のために止まってますか？
画像では駅の構内（広島駅）に展示してあるマツダの自家用車が写ってます。これはあくまで展示車ですが、GPT-5が背景等を理解できれば答えらると思います。確かにこれは一般道ではなく、屋内であることを認識できているようです。結果は正解でした。
２、出発まで後何分？
旅行しているとよくある場面ですが、乗車する予定の列車「のぞみ104号」が何分後に発車するかを尋ねてます。大きく表示されている時刻が現時刻であることをGPT-5が理解できるかが鍵です。今回もうまくいきました。
３、４号車はどっちに行けば良い？
これも旅行中によくあるケースですが、東京駅の新幹線ホームで４号車に行きたい時に、以下の表示をみて、左右どちらに行けば良いか尋ねました。結果は「？」でした。
ここで、GPT-5のモードを”Thinking”に切り替えて、もう一度挑戦しました。
結果は正しかったです。”Thinking”ではGPT-5が一生懸命考えるので時間はかかりますが、正しく答えを導くことが多そうです。
４、新大阪駅に行きたいのですが、利用できる列車はいくつある？
最後は難問です。東京駅の新幹線案内板ですが、行き先が表示されており、全部で１６本あります。「新大阪駅に行きたい」と尋ねると８本と答えてきました。これは行き先が新大阪になっている列車の本数ですが、ちょっと短絡的な回答です。例えば博多行き新幹線でも新大阪に行けます。GPT-5はデフォルトのままでは、そこまで頭が回らなかったようです。
名誉挽回のためにここでも”Thinking”に切り替えて、もう一度挑戦しました。流石に途中の停車駅を考慮した上で、名古屋行き列車を除く１４本と回答しました。正解です。
いかがでしたでしょうか？全般的に性能は良好ですね。GPT-5は通常は”Auto”で、難しいタスクになると自動で”Thinking”に切り替わる”a real-time router”を採用しているとのことですが、この切り替えがまだ登場したばかりなので、うまくいかないこともありそうです。上記の例でも”Thinking”が適当なこともありましたので、「ちょっと変だな」と感じる際はには”Thinking”に変更してみることをお勧めします。徐々に安定した運用になることを期待したいですね。GPT-5については将来もまた取り上げたいと思います。お楽しみに。Stay tuned!
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1) GPT-5 System Card., OpenAI, August 7, 2025
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